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肯恩大学

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基恩爱游戏体育APP研究员利用人工智能提高新泽西州港区货运效率

Dan Liu in a classroom teaching students

刘丹教授学生港区货运效率

肯恩大学 Assistant Professor Dan Liu, Ph.D., is leading innovative research with the New Jersey Department of Transportation (NJDOT) to enhance 港区 freight efficiency through artificial intelligence (AI).

该项目推进了基恩大学在人工智能和数据驱动爱游戏体育APP研究方面日益增长的领导地位,包括推出新泽西州第一个人工智能学士学位。 Liu的团队正在开发人工智能工具,分析实时货运活动、基础设施使用情况和交通模式,以优化物流运营,并支持新泽西州最关键货运走廊的智能基础设施投资。

“我们的学生使用人工智能模型和货运数据来构建信息,并做出更准确的预测,”肯恩大学商业与公共管理学院的刘丹(Dan Liu)说。 “一旦得到验证,这些工具可以指导NJDOT做出明智的投资,并了解政策对全州货运绩效的影响。”

肯恩学院的学生在数据处理、模型验证和可视化交通模式方面发挥着关键作用。 实践经验使他们具备了机器学习、物流和可持续运营方面的技能。

“基恩对人工智能和跨学科爱游戏体育APP研究的重视是基础性的,”金融专业大四学生刘浩翔(音译)表示。 “我们正在接触连接管理、数据科学和工程的技术,为塑造现代供应链系统的职业做好准备。”

肯恩大学商业与公共管理学院院长王晋博士表示,该项目反映了肯恩大学作为应用爱游戏体育APP研究中心的作用日益扩大,将学生直接与全州范围的创新联系起来。

王说:“我们的项目强调现实世界的学习,以推动公共影响。” “与NJDOT的合作展示了我们的教师和学生如何共同努力解决复杂的挑战,负责任地使用新兴技术,并为更高效和可持续的新泽西经济做出贡献。”

这项爱游戏体育APP研究的重点是新泽西州最繁忙的货运走廊,包括泽西城和纽瓦克,在那里,有限的停车位和密集的交通网络构成了独特的挑战。

刘丹表示:“传统模式已无法反映快速变化的城市货运动态。” “我的目标是通过将先进的人工智能建模与实际政策应用相结合,弥合这一差距。”

该团队正在整合实时货运数据移动和人工智能驱动的路线优化,以提高交付可靠性并减少拥堵。 初步结果表明,将动态货运行程数据纳入货运配送模型,增强了货运配送模型的灵活性和准确性。

肯恩商学院的学生还在运用从数据工程到机器学习等一系列技术和分析技能,将人工智能应用于货运和物流运营的可持续发展中。

“在货运和城市运输方面,有紧迫的规划和操作问题,”刘丹说。 “我们的工作是帮助预测和应对这些需求。”

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